Les 6 défis majeurs du marketing digital dans l’ère post-cookie

Le monde du marketing digital subit une transformation radicale avec l'émergence de l'ère post-cookie. L'élimination progressive des cookies tiers, ces petits fichiers qui traquent le comportement des internautes, représente un défi majeur pour les professionnels du marketing. Imaginez une recette de gâteau élaborée et éprouvée, où l'ingrédient essentiel, celui qui lie tous les autres, la farine, disparaît soudainement. Le résultat, sans une adaptation rigoureuse des autres composants, sera loin de répondre aux attentes. Le marketing digital, autrefois fortement dépendant des cookies pour suivre et cibler précisément les utilisateurs, doit maintenant s'adapter rapidement afin de maintenir sa pertinence et son efficacité. La collecte de données comportementales devient plus complexe, rendant obsolètes les stratégies traditionnelles de ciblage publicitaire et de personnalisation de l'expérience client. Les marketeurs doivent donc se tourner vers des approches innovantes pour continuer à atteindre leurs audiences.

L'ère post-cookie n'est pas uniquement une question de technologie. Elle est le reflet d'une prise de conscience croissante des consommateurs concernant la confidentialité de leurs données personnelles et la manière dont elles sont utilisées par les entreprises. Les réglementations strictes sur la protection de la vie privée, comme le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en Europe et le California Consumer Privacy Act (CCPA) aux États-Unis, ont placé la protection des données au centre des préoccupations, obligeant les organisations à repenser leurs pratiques de collecte et de traitement des informations. Les principaux navigateurs web, tels que Safari et Firefox, ont déjà mis en place des mesures significatives pour bloquer les cookies tiers par défaut, et Google Chrome prévoit de suivre cette voie d'ici 2024. Cette transformation en profondeur impacte considérablement la façon dont les entreprises mesurent l'efficacité de leurs campagnes marketing, personnalisent l'expérience utilisateur sur leurs plateformes digitales et construisent des relations durables avec leurs clients. Cette nouvelle donne force les entreprises à adopter des stratégies de marketing digital plus respectueuses de la vie privée et axées sur la transparence.

Il offre également des perspectives et des solutions innovantes pour les surmonter avec succès. Nous analyserons l'impact de ces changements profonds sur la mesure de l'attribution marketing, la personnalisation de l'expérience client, la construction de la confiance des consommateurs, l'évolution de l'écosystème technologique, la collaboration efficace entre les équipes marketing et la redéfinition des indicateurs clés de performance (KPIs). Préparez-vous à une immersion complète dans le futur du marketing digital, où la créativité, l'éthique, la transparence et l'adaptation continue sont les maîtres mots pour prospérer. La clé du succès réside dans la capacité à innover et à adopter des pratiques de marketing digital responsables et centrées sur le consommateur. En 2023, 64% des consommateurs se disent plus enclins à acheter auprès d'entreprises qui démontrent un engagement clair envers la protection de la vie privée.

Comprendre la nouvelle réalité de la mesure et de l'attribution marketing

La disparition progressive des cookies tiers complique considérablement la tâche des spécialistes du marketing digital pour évaluer avec précision la performance de leurs campagnes publicitaires et attribuer correctement les conversions aux différents canaux d'acquisition. Il devient plus difficile de suivre le parcours client complet, depuis sa première interaction avec une publicité en ligne jusqu'à la finalisation de l'achat sur le site web, ce qui introduit une imprécision notable dans les données analytiques et une incertitude quant à l'efficacité réelle des actions marketing entreprises. Cette nouvelle réalité exige une remise en question fondamentale des méthodes d'analyse traditionnelles et l'adoption de solutions alternatives plus sophistiquées, basées sur des données de première partie et des techniques d'attribution avancées. Les marketeurs doivent s'adapter pour continuer à optimiser leurs dépenses publicitaires et à maximiser le retour sur investissement de leurs campagnes.

Impacts concrets sur la mesure et l'attribution marketing

• Difficulté accrue à mesurer avec précision le retour sur investissement (ROI) de chaque canal marketing individuel, rendant les décisions d'allocation budgétaire plus complexes et nécessitant une analyse plus approfondie.
• Incapacité à suivre de manière exhaustive le parcours client à travers les différents points de contact, limitant la compréhension du comportement des utilisateurs, de leurs motivations et des facteurs qui influencent leurs décisions d'achat.
• Optimisation des campagnes publicitaires basée sur des données incomplètes et potentiellement biaisées, pouvant conduire à des choix stratégiques inefficaces et à des performances suboptimales.
• Augmentation potentielle des coûts d'acquisition client (CAC) en raison d'un ciblage publicitaire moins précis et d'une diminution de la pertinence des annonces affichées aux utilisateurs.
• Complexité accrue dans l'évaluation de l'impact des campagnes cross-canal, entravant la coordination des efforts marketing entre les différents canaux et plateformes.

Solutions potentielles et idées originales pour une attribution précise

• Modélisation avancée de l'attribution : Exploration des modèles d'attribution basés sur des données agrégées et des approches probabilistes, tels que les modèles de Markov, qui permettent de reconstituer le parcours client de manière statistique et d'estimer l'influence de chaque point de contact.
• Attribution incrémentale : Mise en place de tests A/B sophistiqués et d'études de levée pour mesurer l'impact réel des campagnes marketing en comparant les performances d'un groupe exposé à la publicité à un groupe témoin non exposé.
• L'émergence du "Marketing Mix Modeling 2.0" : Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et du machine learning pour créer des modèles plus précis et dynamiques qui prennent en compte l'ensemble des facteurs influençant les ventes, y compris les données offline, les données économiques et les tendances du marché.
• Focus sur la mesure de l'attention : Mesurer non seulement les clics et les impressions publicitaires, mais aussi des indicateurs d'engagement plus profonds, tels que le temps passé sur les pages web, les mouvements de la souris, le taux de scroll et les interactions avec le contenu, afin d'évaluer l'attention réelle des utilisateurs.

Prenons l'exemple concret d'une entreprise de commerce électronique spécialisée dans la vente de vêtements en ligne. Avant l'avènement de l'ère post-cookie, elle pouvait suivre avec une grande précision le parcours d'un utilisateur, depuis sa première interaction avec une publicité diffusée sur les réseaux sociaux jusqu'à la finalisation de son achat sur le site web. Aujourd'hui, cette entreprise doit impérativement s'appuyer sur des modèles d'attribution plus complexes, sur une collecte et une gestion rigoureuse des données de première partie (1st party data) et sur des analyses avancées pour comprendre quels sont les canaux marketing les plus efficaces pour attirer de nouveaux clients et les convertir en acheteurs fidèles. Elle pourrait notamment utiliser l'attribution incrémentale pour évaluer l'impact de ses campagnes de publicité télévisée en comparant les ventes enregistrées dans les zones géographiques où la publicité est diffusée à celles où elle ne l'est pas. Selon une étude récente, l'adoption de modèles d'attribution avancés peut améliorer le ROI des campagnes marketing de 15 à 20%.

Reconstruire la personnalisation de l'expérience client sans traque individuelle

La personnalisation, longtemps considérée comme un pilier fondamental du marketing digital, doit être repensée en profondeur dans l'ère post-cookie. L'approche traditionnelle, qui reposait largement sur le suivi individuel du comportement des utilisateurs à l'aide de cookies tiers, est désormais fortement compromise par les nouvelles réglementations et les restrictions imposées par les navigateurs web. Il devient donc crucial de trouver de nouvelles méthodes et stratégies pour proposer des expériences utilisateur pertinentes et individualisées, tout en garantissant le respect de la vie privée des consommateurs et en évitant toute forme de traque intrusive. Cette transition vers une personnalisation respectueuse de la confidentialité exige une approche plus créative, éthique et centrée sur la valeur ajoutée pour le client.

Impacts concrets sur la personnalisation de l'expérience client

• Difficulté accrue à créer des expériences utilisateur véritablement individualisées et personnalisées, entraînant une diminution de la pertinence des publicités affichées et des recommandations de produits proposées aux internautes.
• Risque de proposer une expérience utilisateur plus générique, standardisée et moins engageante, pouvant conduire à une baisse de la satisfaction des clients, une diminution de leur fidélité à la marque et une érosion de leur engagement envers l'entreprise.
• Augmentation potentielle du coût de la personnalisation en raison de la nécessité de mettre en place des solutions alternatives plus sophistiquées, nécessitant des investissements importants en technologies et en expertise.
• Complexité accrue de la gestion des données personnelles et du respect des réglementations sur la confidentialité, exigeant une vigilance constante et une mise à jour régulière des pratiques de l'entreprise.
• Difficulté à mesurer avec précision l'efficacité des efforts de personnalisation en l'absence de données de suivi précises, rendant plus complexe l'optimisation des stratégies et l'évaluation du retour sur investissement.

Solutions potentielles et idées originales pour une personnalisation éthique

• Personnalisation contextuelle : Adapter dynamiquement le contenu affiché en fonction du contexte actuel de l'utilisateur, en tenant compte de facteurs tels que le type d'appareil utilisé, sa localisation géographique approximative, sa source de trafic (réseaux sociaux, moteur de recherche, etc.) et l'heure de la journée.
• Personnalisation basée sur les données de première partie (1st party data) : Exploiter au maximum les informations collectées directement auprès des clients avec leur consentement explicite, telles que les données issues du CRM (Customer Relationship Management), l'historique de leurs achats précédents, leurs préférences déclarées et les informations renseignées dans leurs profils en ligne.
• Utilisation de l'IA pour la segmentation prédictive : Mettre en œuvre des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et de machine learning pour identifier des segments d'utilisateurs ayant des comportements et des intérêts similaires en analysant des données agrégées et anonymisées, sans avoir recours à des données individuelles et nominatives.
• Personnalisation à base de "zero-party data" : Inciter activement les utilisateurs à partager volontairement leurs intentions, leurs besoins, leurs centres d'intérêt et leurs préférences en leur proposant des quiz interactifs, des sondages en ligne et des questionnaires ludiques, en les intégrant à des systèmes de gamification pour encourager leur participation active.

Un détaillant en ligne spécialisé dans la vente d'articles de sport pourrait, par exemple, mettre en œuvre une stratégie de personnalisation contextuelle en affichant des publicités et des recommandations de produits différents en fonction des conditions météorologiques locales. S'il pleut dans la région où se trouve l'utilisateur, il pourrait promouvoir des vêtements imperméables, des chaussures de course adaptées aux terrains humides et des accessoires de protection contre la pluie. Il pourrait également tirer parti des données de première partie pour recommander à ses clients des produits similaires à ceux qu'ils ont déjà achetés dans le passé, ou leur offrir des réductions personnalisées en fonction de leur historique d'achats, de leur niveau de fidélité ou de leurs préférences exprimées. Selon une étude réalisée par McKinsey, les entreprises qui excellent dans la personnalisation de l'expérience client peuvent augmenter leurs revenus de 5 à 15% et réduire leurs coûts marketing de 10 à 30%.

Se réinventer en tant que marketeur centré sur la valeur et la confiance du consommateur

L'ère post-cookie marque un tournant décisif pour les professionnels du marketing digital. La simple collecte de données à grande échelle ne suffit plus pour garantir le succès des campagnes. Il devient impératif de privilégier la construction de relations durables et fondées sur la confiance avec les consommateurs. Une approche marketing plus éthique, transparente et respectueuse de la vie privée, centrée sur la création de valeur pour les clients plutôt que sur la seule exploitation de leurs données personnelles, est la clé pour prospérer dans ce nouvel environnement. La confiance est un atout précieux, un facteur de différenciation majeur dans un monde numérique de plus en plus sensibilisé aux enjeux de la confidentialité et de la protection des données.

Impacts concrets sur la construction de la confiance du consommateur

• Nécessité impérieuse de reconstruire la confiance des consommateurs, qui a été ébranlée par les nombreux scandales liés à la protection des données personnelles et aux pratiques de traçage abusives.
• Besoin de développer une proposition de valeur claire, transparente et pertinente qui justifie la collecte et l'utilisation des données personnelles des clients, en leur expliquant clairement les bénéfices qu'ils en retireront.
• Importance accrue de la transparence dans la collecte et l'utilisation des données, afin de rassurer les consommateurs, de renforcer leur confiance envers la marque et de se conformer aux exigences des réglementations en vigueur.
• Risque significatif de perte de clients, de détérioration de l'image de marque et de dommages à la réputation en cas de violation de la confidentialité des données, de pratiques de marketing intrusives ou de non-respect des réglementations.
• Augmentation des coûts liés à la conformité aux réglementations sur la protection des données personnelles, exigeant des investissements importants en technologies, en expertise juridique et en formation du personnel.

Solutions potentielles et idées originales pour un marketing basé sur la confiance

• Marketing de contenu de haute qualité : Créer et diffuser du contenu informatif, pertinent, engageant et utile pour les clients potentiels, en se positionnant comme une source d'expertise, de conseils et d'informations fiables dans son domaine d'activité.
• Communauté et engagement : Construire et animer une communauté de clients fidèles autour de la marque, en favorisant l'interaction, le dialogue, la participation et l'échange d'informations entre les membres de la communauté.
• Programmes de fidélité axés sur la valeur : Récompenser la fidélité des clients avec des avantages pertinents, personnalisés et à forte valeur ajoutée, tels que des réductions exclusives, des accès privilégiés à des événements spéciaux et des cadeaux personnalisés.
• "Data Trust as a Differentiator" : Communiquer de manière proactive et transparente sur les pratiques de confidentialité des données de l'entreprise, en mettant en avant son engagement envers la protection de la vie privée des clients et en faisant de la confiance un avantage concurrentiel majeur. Mettre en place un label de confiance digital pour les entreprises respectant les données.

Une entreprise de cosmétiques pourrait, par exemple, mettre en place un programme de fidélité qui récompense ses clients non seulement pour leurs achats de produits, mais aussi pour leur participation à des événements en ligne (webinaires, ateliers virtuels), leur contribution à des forums de discussion et leur partage de contenu pertinent sur les réseaux sociaux. Elle pourrait également créer un blog d'entreprise où des experts en beauté partagent des conseils personnalisés, des informations détaillées sur les ingrédients utilisés dans ses produits et des tutoriels vidéo, renforçant ainsi sa crédibilité et sa transparence auprès de ses clients. Selon une étude de Salesforce, 83% des clients se disent plus fidèles aux marques qui font preuve de transparence dans leurs pratiques de collecte et d'utilisation des données.

Naviguer avec agilité dans un paysage technologique fragmenté et en constante évolution

L'écosystème technologique du marketing digital est caractérisé par une fragmentation croissante et une évolution permanente. De nouvelles solutions émergent constamment, tandis que d'autres deviennent rapidement obsolètes. Cette complexité rend de plus en plus difficile pour les marketeurs de choisir les outils et les plateformes les plus adaptés à leurs besoins spécifiques et à leurs objectifs stratégiques. Il est donc crucial de rester constamment à l'affût des dernières tendances technologiques, de s'adapter rapidement aux changements du marché et d'adopter une stratégie technologique flexible et évolutive pour ne pas se laisser distancer par la concurrence.

Impacts concrets sur l'infrastructure technologique des entreprises

• Difficulté à sélectionner les outils et les plateformes les plus pertinents et les plus performants, entraînant des investissements technologiques inefficaces, des gaspillages de ressources et des opportunités manquées.
• Besoin constant de se former et de s'adapter aux nouvelles technologies, exigeant un investissement important en temps, en ressources financières et en efforts de développement des compétences des équipes marketing.
• Risque accru d'investir dans des solutions technologiques qui ne sont pas pérennes, qui deviennent rapidement obsolètes ou qui ne s'intègrent pas correctement avec l'infrastructure existante, gaspillant ainsi des ressources précieuses.
• Complexité accrue de l'intégration des différentes solutions technologiques entre elles, nécessitant une expertise technique pointue et une coordination efficace entre les différents départements de l'entreprise.
• Difficulté à mesurer de manière précise le retour sur investissement (ROI) des investissements technologiques, rendant plus difficile la justification des dépenses et l'optimisation des stratégies d'allocation des ressources.

Solutions potentielles et idées originales pour une stratégie technologique agile

• Adoption d'une architecture "composable" pour le marketing technologique : Privilégier le choix de solutions modulaires, flexibles et interchangeables, plutôt que d'opter pour des suites intégrées rigides et monolithiques, permettant ainsi une plus grande agilité, une meilleure adaptabilité et une plus grande capacité d'innovation.
• Priorisation des solutions open-source et des API : Favoriser l'utilisation de solutions technologiques basées sur des standards ouverts, des interfaces de programmation (API) et des architectures modulaires, afin de garantir l'interopérabilité, la flexibilité et la capacité d'intégration avec d'autres systèmes.
• Investissement continu dans la formation des équipes : Encourager et faciliter la formation continue des équipes marketing, en leur permettant de se tenir informées des dernières tendances technologiques, de participer à des conférences et à des ateliers spécialisés, et de développer de nouvelles compétences.
• Création de "Labs" d'innovation internes : Mettre en place des laboratoires d'innovation au sein de l'entreprise, dédiés à l'expérimentation de nouvelles technologies, à la validation de nouvelles approches marketing et au développement de partenariats avec des startups spécialisées dans les technologies post-cookie.

Une grande entreprise opérant dans le secteur de la distribution pourrait, par exemple, adopter une architecture composable en choisissant des solutions spécialisées et best-of-breed pour chaque fonction marketing, telles qu'un outil de gestion de la relation client (CRM) performant, une plateforme d'automatisation du marketing sophistiquée et un outil d'analyse web avancé. Elle pourrait ensuite intégrer ces différentes solutions entre elles à l'aide d'APIs robustes et flexibles, afin de créer une plateforme marketing personnalisée, agile et adaptable. Cette approche lui permettrait de s'adapter rapidement aux évolutions technologiques, de choisir les meilleures solutions pour répondre à ses besoins spécifiques et de tirer parti des dernières innovations du marché. En 2023, les dépenses mondiales en technologie marketing (MarTech) ont atteint le chiffre impressionnant de 344,8 milliards de dollars, soulignant l'importance stratégique de cet investissement pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives.

Maîtriser l'art subtil de la collaboration inter-équipes au sein du département marketing

L'ère post-cookie exige une collaboration renforcée, une synergie accrue et une communication plus fluide entre les différents départements et équipes au sein du marketing digital. La fragmentation des données, la complexité des technologies et la nécessité d'adopter des approches marketing plus intégrées nécessitent une collaboration étroite entre les data scientists, les experts en contenu, les spécialistes de l'acquisition de trafic et tous les autres acteurs du marketing digital. Briser les silos organisationnels, favoriser le partage des connaissances et encourager une communication ouverte et transparente sont essentiels pour maximiser l'efficacité des stratégies marketing et atteindre les objectifs communs de l'entreprise. Une approche collaborative permet d'exploiter pleinement le potentiel des données, des technologies et des compétences disponibles au sein de l'organisation.

Impacts négatifs du manque de collaboration inter-équipes marketing

• Risque de création de silos d'informations, de duplication des efforts et de mise en œuvre de stratégies marketing incohérentes, entraînant un gaspillage de ressources financières et humaines et des opportunités manquées.
• Difficulté à aligner les objectifs stratégiques et les efforts opérationnels des différentes équipes marketing, compromettant l'efficacité globale du marketing et réduisant le retour sur investissement des campagnes.
• Incapacité à exploiter pleinement le potentiel des données et des technologies, limitant la capacité de l'entreprise à prendre des décisions éclairées, à optimiser ses campagnes et à anticiper les besoins des clients.
• Ralentissement des processus de travail, augmentation des délais de mise en œuvre des campagnes marketing et perte d'agilité face aux évolutions du marché et aux opportunités qui se présentent.
• Diminution de la motivation, de l'engagement et de la satisfaction des employés en raison d'un manque de communication, de collaboration et de reconnaissance de leur contribution aux objectifs communs.

Solutions potentielles et idées originales pour renforcer la collaboration

• Mise en place de méthodologies agiles : Adopter des méthodologies agiles telles que Scrum et Kanban, qui favorisent la collaboration, la transparence, l'itération rapide et l'adaptation continue aux changements de contexte.
• Création d'équipes pluridisciplinaires : Former des équipes composées d'experts issus de différents domaines du marketing digital, tels que l'analyse de données, la création de contenu, l'acquisition de trafic et la gestion des réseaux sociaux, afin de favoriser l'échange d'idées, la résolution collaborative de problèmes et l'innovation.
• Utilisation d'outils de collaboration et de communication : Mettre à disposition des équipes des outils de collaboration et de communication performants, tels que Slack, Microsoft Teams et Asana, qui facilitent le partage d'informations, la coordination des activités, la gestion des projets et la communication en temps réel.
• Développement d'une culture d'apprentissage et d'expérimentation : Encourager les équipes à partager leurs connaissances, à tester de nouvelles approches marketing et à tirer des leçons de leurs succès et de leurs échecs, en mettant en place des "hackathons" internes pour résoudre des défis marketing concrets.

Une entreprise active dans le secteur des services financiers pourrait, par exemple, mettre en place une équipe pluridisciplinaire composée de data scientists, de spécialistes du marketing de contenu et de responsables de l'acquisition de clients pour concevoir et mettre en œuvre une campagne de marketing personnalisée visant à promouvoir ses produits d'investissement auprès d'une cible spécifique de clients. L'équipe pourrait utiliser des données analytiques pour identifier les segments de clients les plus susceptibles d'être intéressés par ces produits, créer du contenu pertinent et engageant pour chaque segment, et utiliser des canaux d'acquisition ciblés (publicités en ligne, e-mails, réseaux sociaux) pour atteindre ces clients de manière efficace. Selon une étude récente de McKinsey, 71% des entreprises qui ont adopté des outils de collaboration performants ont constaté une amélioration significative de la collaboration inter-équipes et de l'efficacité de leurs campagnes marketing. Les entreprises qui investissent dans la collaboration peuvent améliorer leur productivité de 20 à 30%.

Redéfinir les indicateurs clés de performance (KPIs) du marketing digital pour l'ère post-cookie

Les indicateurs de performance traditionnels, qui étaient principalement axés sur des métriques de court terme telles que le nombre de clics, le taux de conversion immédiat et le coût par acquisition, ne permettent plus d'évaluer fidèlement le succès des efforts de marketing digital dans l'ère post-cookie. Il est devenu crucial d'adopter de nouveaux KPIs qui mesurent l'impact des actions marketing sur des objectifs plus stratégiques, tels que la notoriété de la marque, l'engagement des clients, la fidélisation à long terme et la création de valeur durable. Une approche plus holistique de la mesure de la performance marketing est essentielle pour optimiser les campagnes, allouer efficacement les ressources et atteindre les objectifs stratégiques de l'entreprise. L'adoption de KPIs pertinents et alignés sur les objectifs de l'entreprise permet une prise de décision plus éclairée et une amélioration continue des performances marketing.

Inconvénients d'une dépendance excessive aux KPIs traditionnels

• Difficulté à évaluer l'impact réel des actions marketing sur des objectifs de long terme tels que la notoriété de la marque, la fidélisation des clients et la construction d'une image de marque forte et durable.
• Risque de se concentrer sur des métriques superficielles et de court terme au détriment de résultats plus significatifs et durables, conduisant à des décisions stratégiques inefficaces et à une allocation des ressources inoptimale.
• Incapacité à optimiser les campagnes en fonction des objectifs stratégiques de l'entreprise, compromettant la réalisation des objectifs globaux et limitant la capacité à générer une croissance rentable à long terme.
• Difficulté à justifier les investissements marketing auprès de la direction de l'entreprise, en raison d'un manque de visibilité sur la contribution du marketing à la création de valeur et à la croissance de l'entreprise.
• Manque de visibilité sur la manière dont les actions marketing contribuent à la création de valeur pour le client et à l'amélioration de son expérience globale avec la marque.

Solutions potentielles et idées originales pour une mesure de performance pertinente

• Adoption de KPIs axés sur la valeur client : Mesurer des indicateurs tels que la satisfaction client (CSAT), le Net Promoter Score (NPS), le taux de fidélisation, le lifetime value (LTV) et le coût d'acquisition client (CAC), afin d'évaluer la rentabilité et la durabilité des relations avec les clients.
• Suivi des métriques d'engagement : Mesurer des indicateurs tels que le temps passé sur le site web, le nombre de pages vues par visite, le taux de rebond, les interactions sur les réseaux sociaux, les taux d'ouverture des e-mails, les taux de clics et le nombre de commentaires et de partages.
• Utilisation de sondages et d'enquêtes : Réaliser régulièrement des sondages et des enquêtes auprès des clients et des prospects afin de mesurer la notoriété de la marque, l'intention d'achat, les perceptions de la marque et le niveau de satisfaction des clients.
• Création de "dashboards" personnalisés : Mettre en place des tableaux de bord personnalisés pour chaque équipe marketing, affichant les KPIs les plus pertinents pour chaque objectif, et intégrant des données qualitatives, telles que les verbatim des clients, pour une vision plus complète et nuancée de la performance.

Une entreprise spécialisée dans le développement et la vente de logiciels pourrait, par exemple, adopter des KPIs axés sur la valeur client, tels que le lifetime value (LTV) et le taux de churn (taux d'attrition des clients). Elle pourrait également suivre de près les métriques d'engagement des utilisateurs, telles que le temps passé par les utilisateurs sur la plateforme logicielle, le nombre de fonctionnalités utilisées et le nombre d'interactions avec le support client. En combinant ces données quantitatives avec des sondages et des enquêtes régulières auprès de ses clients, elle pourrait obtenir une vision plus complète et plus précise de l'impact de ses actions marketing sur la satisfaction, la fidélisation et la création de valeur pour ses clients. Les entreprises qui mettent l'accent sur le LTV (Lifetime Value) constatent une augmentation moyenne de 25% de leurs revenus. La fin des cookies tiers représente une formidable opportunité de passer à des métriques plus significatives et plus alignées sur les objectifs de long terme de l'entreprise. En 2023, les entreprises utilisant des données de performance client ont vu leur croissance augmenter de 15% plus rapidement que celles qui ne le font pas.